<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Diffusion-Models on Onur Baydaş</title><link>https://onurbaydas.com/tags/diffusion-models/</link><description>Recent content in Diffusion-Models on Onur Baydaş</description><generator>Hugo</generator><language>tr-tr</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 14:58:27 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://onurbaydas.com/tags/diffusion-models/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ORL ile tek RTX 5090 üzerinde yüksek hızlı difüzyon LLM performansı</title><link>https://onurbaydas.com/news/2026-10-18-orl-diffusion-llm-performance/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 14:58:27 +0300</pubDate><guid>https://onurbaydas.com/news/2026-10-18-orl-diffusion-llm-performance/</guid><description>Yeni bir araştırma olan ORL, difüzyon dil modellerini (dLLM) üretim kalitesinden ödün vermeden önemli ölçüde hızlandırmayı hedefliyor. Bu çalışma, tek bir RTX 5090 GPU üzerinde saniyede 2,788 token gibi yüksek bir performans elde edildiğini gösteriyor.</description></item></channel></rss>