<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Distributed Systems on Onur Baydaş</title><link>https://onurbaydas.com/tags/distributed-systems/</link><description>Recent content in Distributed Systems on Onur Baydaş</description><generator>Hugo</generator><language>tr-tr</language><lastBuildDate>Thu, 22 Oct 2026 10:32:06 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://onurbaydas.com/tags/distributed-systems/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Biyolojik Verilerde Yeni Bulgular İçin Binlerce Yapay Zeka Ajansı Kullanımı</title><link>https://onurbaydas.com/news/2026-10-22-ai-agents-biological-data/</link><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 10:32:06 +0300</pubDate><guid>https://onurbaydas.com/news/2026-10-22-ai-agents-biological-data/</guid><description>OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research, milyonlarca beyin hücresi verisinde umut vadeden araştırma ipuçlarını ortaya çıkarmak için dağıtık yapay zeka ajanları kullandı. Bu yaklaşım, karmaşık biyolojik veri setlerinde yeni keşifler yapma potansiyelini gösteriyor.</description></item><item><title>Prototip ötesi: Ray ile framework bağımsız AI ajan altyapısını ölçeklendirme</title><link>https://onurbaydas.com/news/2026-10-21-scaling-ai-agents-ray-kubernetes/</link><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 10:35:55 +0300</pubDate><guid>https://onurbaydas.com/news/2026-10-21-scaling-ai-agents-ray-kubernetes/</guid><description>Konuşmacılar, yapay zeka ajanlarını yerel FastAPI prototiplerinden Kubernetes üzerinde Ray kullanarak dayanıklı üretim sistemlerine geçişi ele alıyor. Bu geçiş, AI ajanlarının ölçeklenebilirliğini ve operasyonel sağlamlığını artırmayı hedefliyor.</description></item></channel></rss>